Japansk Plant Workshop I Mapletree: Plant Intelligence LED Belysning Og Miljøstyring

Oct 17, 2017

Læg en besked

"I den nærmeste fremtid vil kombinationen af ​​intelligent teknologi, traditionel teknologi og ny teknologi medføre en ny produktionsmåde." "I den foregående periode udtrykte formanden for det japanske planteforskningsinstitut i den gamle Mapletree professor sin egen vision for fremtiden for planteplanter i" 2017 Arab Forum-Thinking Lighting Forum ". tale om temaet "plante intelligens LED belysning og miljø kontrol". Følgende er en tale udarbejdet af redaktørerne af den gamle professor Mapletree.

Ressource- og effektivitetsproblemer og omkostningerskontrolproblemer  

I dag har Japan mere end 200 virksomheder med plantebelysningssystemer, og antallet af planteplanter stiger hvert år, og denne slags planteplanter i Kina, USA, Europa er også blomstrende.  

I teorien kan kunstig belysning bruge den mindste mængde ressourcer til at opnå det højeste udbytte og kvaliteten af ​​planter, hvilket reducerer omkostningerne og reducerer emissionerne af forurenende stoffer. Men i virkeligheden producerer få planteplanter i øjeblikket bæredygtige overskud, og hvorfor? Det er, at udbyttet og produktkvaliteten er langt lavere end det teoretiske potentiale på grund af den lave forsyningskapacitet og lavere udnyttelse, hvilket medfører højere produktionsomkostninger.  

Med hensyn til drift kræver planterne et højere niveau af færdigheder, mere komplekse operationer, en softwarekonfiguration og en høj produktionsomkostning pr. Arealareal, mens bæredygtig produktion endnu ikke er realiseret, hvilket betyder yderligere forskning er nødvendig. Men med hensyn til teknisk potentiale har planteplanter en lovende forretning.  

Processen involverer mange sofistikerede intelligente teknologier, herunder kunstig intelligens, ikt, robotik og så videre. Fra et andet perspektiv er der behov for at kombinere traditionelle botaniske og landbrugskendskaber, især biologiske indikatorer, og endda nogle genetiske viden.  

Sådan overvinder kompleksiteten af ​​miljøkontrol  

På baggrund af kunstig intelligensstyringssystem, der er forbundet med sensorer, kan sensorer forstå det omgivende produktionsmiljø og overføres til stor databas, herunder plantevækstfænotypeanalyse, miljøanalyse og andre aspekter af data. Kontrol af komponenter, cloud computing, robotteknologi er en uundværlig del af AI-kerneledelsessystemet i alle aspekter af intelligente indstillinger, der kan nå det ønskede mål, men vanskeligheden er, at plantevækstfaktorerne er meget komplekse.  

Hvilken rolle spiller lys i processen med plantevækst? For det første kan det fra energisynspunktet fremme fotosyntese, strålingsvarme; For det andet kan vi ud fra informationskilder se den metaboliske tilstand af plantevækst og manifestationen af ​​lysform i denne proces.  

I det lette miljø af plantevæksten er det nødvendigt at overveje PPFD-lysflowlysdensitet, lysretning og lyscyklus. Blandt dem er retningen af ​​lyset, lyset fra toppen ned eller fra bunden for at belyse, stadig et panelys. Disse variabler er baseret på den dynamiske ændring i tiden, og det mest frustrerende er, at variabler i ovennævnte variabel vil påvirkes af andre variabler. Bladets temperatur, koncentrationen af ​​kuldioxid eller fugtighed, sammensætningen af ​​andre gødninger, plantepåfyldning og så videre, vil blive påvirket af det lette miljø. Der er også nogle ledninger, såsom overførsel af bakterier, sygdomsinfektion vil forårsage virkningen. Det lyse miljø er relateret til planternes fælles vækstcyklus.  

"Enhedspris x summen af ​​værdien så stor som muligt, det er det, vi ønsker at opnå et ideelt mål", LED-teknologi til at opnå fra elektrisk energi til lysenergi konvertering, vil spille en stor rolle. Og hvad vi gør er ikke kun at fuldføre omdannelsen af ​​lys til elektricitet, væksten af ​​hele fabrikken senere at blive overvejet.  

Hvad er nogle af de faktorer, der er involveret i dyrkning af grøntsager for at overveje økonomisk værdi? Først og fremmest skal du se på vægt, størrelse, form, farve, tekstur, men også for at se sammensætningen af ​​næringsstoffer, C-vitamin, antioxidant osv. Vi vil minimere de fysiologiske årsager til plantens ugunstige forhold, som f.eks. Mangel på sporstoffer forårsaget af overfladen af ​​plantens hvide eller sorte pletter. Samtidig har smag og smag af grøntsager stor indflydelse på hans økonomiske værdi. Hertil kommer, at holdbarheden også er en indvirkningsfaktor. Ovennævnte faktorer er tæt relateret til den omgivende produktion, miljø og plantearter. Så når det kommer til at finde en løsning, er der ikke behov for erfaring, men en fed fantasi og en vision, fordi systemet er for komplekst.  

For at opnå den bedste PPFD-løsning kræver den bedste optiske løsning en stor mængde mål, præcis beregning, store data, kunstig intelligens og så videre. Det lette miljø giver et glimrende miljø til ting som mikroprocessorer med høj hastighed med stor hukommelse, stor data kunstig intelligens, Open data platform netværk eller omics af DNA testfunktioner.  

Hvid LED indeholder nu mere og mere grønt lys, før nogen foreslog, at grøn lys ikke er nødvendigt for plantevækst. Men fotosyntese af tæt plantevanding, hvis det grønne lys ikke overvejes, kan blive kompromitteret i denne del. Det er også fundet, at grønt lys er nyttigt i undersøgelsen af ​​fotosyntese i blade af en enkelt blade plante, og tættere plantevanding og fotosyntese vil være mere intensiv. Forskerne påpeger, at grønt lys har forbedret resistens over for planter, og nogle studier har vist, at grønt lys har en forandring i plantebevægelsen, men denne del af viden er meget lille.  

Dual Plant System  

Første LED intelligente belysningssystem baseret på bordtypemiljøet, basismoduler, hardware og software, men også en tomodemodel, det vil sige en del af eksistensen af ​​planteplanter og en anden del af den virtuelle plantefabrik, fordi det vil være et stort antal brug af virtuel digital teknologi.

 

I forbindelse med miljøovervågningsoverfladeanalyse er fænotypisk analyse meget vigtig, herunder egenskaben af ​​selve planten, egenskaberne af vand, nitrogen, chlorofylforbindelser, planteekspressionsanalyse og så videre, vi skal kombinere de to aspekter af genetisk og miljøoplysninger. Hvad er definitionen af ​​plantefænotype? Vi måler plantens specificitet, såsom planteniveauets egenskaber, karakteristika for vandingslag og relaterede funktioner gennem nogle metoder og ordninger.  

Plantfænotypisk billedsensorudstyr omfatter generelle kameraer, spektralstrålingsmåling, fjern infrarød, fluorescens 3D-scanning, trefarvesensor og så videre. LED-farvekamera kan forstå plantens tredimensionale data og input til computeren, integration af andre fælles data og omgivende miljødata.  

Denne teknik kan bruges til at udvikle specielle plantesorter, der er velegnede til interne lukkede planteplanter, som kan være specielt beriget for at producere komponentindholdet i afgrøder, såsom specialfremstillede C-planter med særligt højt indhold, der kan producere sygdomsresistente planter. Den resulterende plante har lidt pres på omkredsen, fordi det er et relativt lukket miljø uden brug af pesticider eller noget lignende.

  Sammenlignet med den traditionelle produktionsmodus har dette modul en høj skalerbarhed. Som vi alle ved, er der en kløft mellem forskning og anvendelse, laboratorievolumen er lille, der er ingen måde at skalere på, så i et stort miljø er det ofte ikke muligt, den samme lille mængde produktion og kommerciel produktion mellem kløften.  

I et sådant miljø producerer vi grundmodulet med ovennævnte egenskaber, den ene er skalerbar, den ene er tilpasningsbar. Den nuværende brug af dette planteproduktionssystem indebærer en række ændringer, plantegenskaber, det omgivende miljø, plantens egen information om genetisk informationsstyring mv., Så det virkelig medfører flere sorter at plante planter for at forbedre miljøkontrolplanen. Fordi nu opdræt og kommercialiseringsudvikling er adskilte, er næste opdræt og kommercialiseringsudvikling almindelig.  

Hvad vi faktisk skal gøre er dataintegration, hvert sekund, hver eneste bit af data, genomicsdata og ledelsesdata og implanteret i et maskinindlæsningssystem gennem kunstig intelligens baseret på ovennævnte dyb læring for at give mere information information kan styres af avlsmiljøet.  

Dual planteplanter er på den ene side plantens planter, dels den virtuelle plantefabrik, nemlig det digitaliserede styringssystem. Så der er en forbindelse mellem den virtuelle verden og den virkelige verden, og meget information rejser fra den induktive enhed til verden. Baseret på alle de behandlede data kan et virtuelt system beregne og forudsige fremtiden, såsom fremtidig produktion, miljøvariabler og mulige omkostninger. Og vi kan lave en sammenligning, den virtuelle enhed for fremtiden for de prognose data er nøjagtig. Hvis der er et problem, kan nogle algoritmer i den virtuelle computing justeres i tide.  

"Vi har en god vision: I den nærmeste fremtid bringer kombinationen af ​​intelligent teknologi, traditionel teknologi og ny teknologi ny produktionstilstand." "Den virkelige realisering af et dobbelt plantevækstsystem kræver et komplet sæt softwarekonfiguration, og dataene har også brug for en åben platform til dataudveksling, en plantefabrik har brug for et distribueret, allestedsnærværende netværk."  

og planteanlægssystemer kan kombineres med andre biologiske systemer, såsom fiskepladser, plantesvampe og så videre, for at give frisk mad til byen. Jeg beskriver ikke en smuk drøm, det er nu blevet en realitet.


Send forespørgsel
Kontakt oshvis du har spørgsmål

Du kan enten kontakte os via telefon, e-mail eller online formularen nedenfor. Vores specialist vil kontakte dig snarest.

Kontakt nu!